随着卫星影像数据规模的日益增长，有限的卫星信道容量与传输大量遥感数据的需求之间的矛盾日益突出，影像压缩技术作为解决这一问题的有效途径，其必要性和经济社会效益越来越明显。影像压缩是对影像数据按照一定的规则进行变换和组合，用尽可能少的数据量来表示影像，形象地说，就是对影像数据“瘦身”。由于遥感卫星影像数据量巨大，受限于星上存储能力的大小和卫星下行链路的带宽，几乎所有卫星影像都要进行星上压缩后才能下传。卫星影像压缩是影响影像质量的一个重要原因，直接关系到卫星影像的应用能力和应用范围，对于卫星研制和应用有深远的影响。

长期以来，我国民用遥感卫星的影像压缩一直由航天部门直接研制，应用领域基本没有介入，卫星研制和应用严重脱节。为了改变我国遥感卫星重发射、轻应用的局面，2005年国家有关部门组织开展了卫星影像压缩质量评价技术研究，成立了以中国测绘科学研究院唐新明研究员为首的遥感影像压缩质量评价项目组，立足于空间科学技术前沿，以压缩质量评价为纽带，围绕我国卫星的实际应用需求，针对我国卫星传感器的实际特点，以我国资源卫星的遥感影像压缩技术为基础，提出了一套面向测绘、土地和地质等重要卫星行业应用的遥感影像压缩质量评价方法，自主设计了影像构像质量的综合性评价指标，建立了我国遥感影像压缩质量评价体系，构建了包含不同地区、不同地形类别和不同分辨率的压缩标准测试影像集，研发了影像压缩失真度量系统，实现了快速、全面和准确地对压缩影像的失真程度进行评价；从影像分类、影像分割、灰度剖面分析、影像匹配、自动生成数字表面模型和摄影测量点定位等方面，深入研究了影像有损压缩和影像应用的关系，为国产卫星压缩算法的使用范围和应用能力提供了重要依据，直接促进了国产卫星从试验应用型向应用服务型的转变。

国产卫星遥感影像压缩质量评价技术为确保卫星发挥应用潜力奠定了重要基础，标志着我国遥感影像压缩质量评价有了可靠的自主技术保障。该项目研究成果已经在国防科技工业局、中国空间技术研究院、中国空间技术研究院西安分院、航天东方红卫星有限公司等卫星研制部门以及国家测绘局资源三号卫星项目办公室等卫星应用单位得到了广泛应用，获得了较好的评价。（吴岚）